introducción

Ejemplos de Pipelines Krixik

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¿Estás listo para inspirarte con algunos ejemplos de pipelines que puedes construir con Krixik? ¡Existen muchísimas posibilidades!

La primera sección a seguir detalla todos los pipelines de módulo único que se pueden armar hoy. Usa estos si hay un módulo (o modelo) específico que quieres usar individualmente.

Luego hay detalle sobre algunos ejemplos de pipelines multimodulares, y es allí donde realmente reluce el poder de Krixik. La última sección contiene ejemplos de pipelines multimodulares con los que puedes hacer búsqueda (ya sea de palabras clave o semántica); su funcionamiento es un poco diferente al de las demás.

Pipelines de Módulo Único

• Leyenda de Imagen

• ROC (OCR - Reconocimiendo Óptico de Caracteres)

• Análisis de Sentimiento

• Resumen

• Encaje Léxico

• Fragmentación de Texto

• Transcripción

• Traducción

• Base de Datos de Palabras Clave

• Base de Datos de Vectores

• JSON a TXT

Pipelines Multimodulares Sin Búsqueda

• Resumen Recursivo: Conecta varios módulos summarize secuencialmente. Mientras más larga la cadena de módulos, más breve y abstracto el resumen generado.

• Transcripción Traducida: Tras transcribir un audio de entrada, traduce la transcripción al idioma seleccionado.

• Análisis de Sentimiento sobre Transcripción: Tras transcribir un audio de entrada, hace análisis de sentimiento sobre cada frase de la transcripción.

• Análisis de Sentimiento sobre Traducción: Traduce texto de entrada y luego hace análisis de sentimiento sobre cada frase de la traducción.

• Análisis de Sentimiento sobre Transcripción Traducida: Tras primero transcribir un audio de entrada y traducir la transcripción, hace análisis de sentimiento sobre cada frase de la traducción.

Pipelines Multimodulares de Búsqueda

• Introducción a Pipelines de Búsqueda: Los pipelines de búsqueda requieren uno de dos métodos adicionales para las búsquedas. Acá aprenderás sobre ellos.

• Búsqueda Semántica Básica: Habilita búsqueda semántica sobre un archivo textual de entrada.

• Búsqueda Semántica Sobre Fragmentos: Habilita búsqueda semántica sobre un archivo JSON de entrada.

• Búsqueda por Palabras Clave: Habilita búsqueda por palabras clave sobre un archivo textual de entrada.

• Búsqueda Semántica Sobre Transcripción: Transcribe un archivo audio de entrada y habilita búsqueda semántica sobre la transcripción.

• Búsqueda por Palabras Clave sobre Transcripción: Transcribe un archivo audio de entrada y habilita búsqueda por palabras clave sobre la transcripción.

• Búsqueda Semántica Sobre Traducción: Traduce un archivo textual de entrada y habilita búsqueda semántica sobre la traducción.

• Búsqueda Semántica Sobre Transcripción Traducida: Transcribe un archivo audio de entrada, lo traduce a otro idioma, y habilita búsqueda semántica sobre la traducción.

• Búsqueda Semántica Sobre ROC (OCR): Extrae texto de una imagen de entrada y habilita búsqueda semántica sobre el texto extraído.

• Búsqueda por Palabras Clave Sobre Leyendas de Imagen: Recibe una imagen de entrada, le genera una leyenda textual, y habilita búsqueda por palabras clave sobre la leyenda.