sentiment analysis (análisis de sentimiento)
El Módulo sentiment (Análisis de Sentimiento)
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El módulo sentiment (análisis de sentimiento) toma como entrada uno o varios fragmentos de texto y devuelve cada fragmento acompañado de su desglose numérico de sentimiento (entre positivo, negativo y neutral).
Esta introducción al módulo sentiment se divide en las siguientes secciones:
- Entradas y Salidas del Módulo
sentiment - Modelos Disponibles en el Módulo
sentiment - Parámetros de los Modelos en el Módulo
sentiment - Un Pipeline de Módulo Único para el Módulo
sentiment - Más Información sobre el Módulo
sentiment: IO y Conectabilidad
Entradas y Salidas del Modulo sentiment
El módulo sentiment (análisis de sentimiento) recibe entradas en formato JSON. Las entradas JSON deben respetar este formato.
El módulo sentiment devuelve un archivo JSON. El archivo devuelto incluye todos los fragmentos de entrada, y cada uno es acompañado por su desglose numérico de sentimiento (entre positivo, negativo y neutral). Estos tres valores de sentimiento suman a 1.0.
Modelos Disponibles en el Modulo sentiment
Puedes activar cualquiera de los siguientes modelos al usar el módulo sentiment:
-
distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english (predeterminado)
Usa el argumento modules en el método process para determinar qué modelo quieres activo al procesar archivos a través del módulo sentiment.
Parametros de los Modelos en el Modulo sentiment
Ninguno de los modelos en el módulo sentiment es parametrizable. Por ende, al elegir qué modelo usarás a través del argumento modules del método process, params siempre será un diccionario vacío. Por ejemplo:
# ejemplo de selección de modelo para el módulo sentiment en el método process
modules={'sentiment': {'model':'distilroberta-finetuned-financial-news-sentiment-analysis',
'params': {}}}
Un Pipeline de Modulo Unico para el Modulo sentiment
Haz clic aquí para detallar un ejemplo de un pipeline de módulo único con un módulo sentiment.
Mas Informacion sobre el Modulo sentiment: IO y Conectabilidad
Haz clic aquí para visitar documentación Krixik titulada Métodos de Conveniencia (¡y Más!). Allí encontrarás dos herramientas con las que puedes aprender más sobre el módulo sentiment: